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常見問題

大數據能給物流行業帶來什么?

文字:[大][中][小] 2016/8/31    瀏覽次數:1281    

  隨著信息技術的飛速發展,特別是云計算、物聯網技術的成熟,推動了以大數據應用為標志的智慧物流產業的興起。智慧物流極大地促進了物流產業優化和管理的透明度,實現了物流產業各個環節信息共享和協同運作,以及社會資源的高效配置。而如何抓住大數據時代帶給我們的機遇,成為物流企業在競爭中贏得主動和實現跨越發展的關鍵所在。

  在日前舉行的第七屆中國(深圳)物流運輸過程透明管理峰會上,大數據就成為與會代表關注的焦點。大數據究竟能夠給物流行業帶來什么?如何抓住機遇?又會面臨哪些挑戰?這些問題都值得深入研究和探討。

  推動智慧物流發展

  “數據作為一種新的資源,數據的擁有者將來會獲得越來越大的話語權,整個社會的治理結構與規則將會發生非常深刻的變化,這是每個人都會面臨的社會變遷。”中國物流學會常務副會長、中國物流與采購聯合會專家委員會副主任戴定一認為,智慧物流是物流的發展目標,而大數據能夠支撐智慧物流的發展,物流行業和企業要利用好大數據,才能夠真正從變革中受益。

  戴定一表示,首先要做好整合,這是大數據的關鍵。“整合一定要建立在有價值的服務之上。很多數據整合或者叫第三方云平臺能否建成的主要障礙,是利益關系能否協調好,否則來自各個利益主體的信息很難被整合在一起。”他告訴記者,目前比較成功的案例都有一個規律,那就是采用了利益交換的模式——用服務去換取管理。也就是說,各個利益主體通過交換的方式,你將信息的管理權交給我,我將信息整合起來后形成服務給你,你再將更多信息給我,我給你更多的服務……這樣循環起來,就產生了更多的價值。

  除了利益難以整合,來自于各個利益主體的信息,由于數據結構、標準等都不一樣也很難整合在一起。戴定一指出,這就需要對信息進行科學拆分,拆分是整合的基礎。“現在很多時候過多強調了整合,卻不知整合的成功與否,很大程度上取決于基礎模塊分得是否科學,是否標準。只要拆得好,拆得標準,將來整合起來會非常方便。”他說。

  其次,如何讓獲得的數據得到充分的利用,是大數據的另一大關鍵問題。對此,戴定一提出要關注兩個方面。一個是數據的數量優于質量。“在大數據時代,數據的質量不再是第一位的,因為現在數據量非常大,能夠解決所有質量上的缺陷。所以在大數據時代,數據量越大,價值越大。”

  另一個是數據相關性優于數據邏輯性或因果性。他表示,在大數據的時代,數據的很多因果性事先無法獲知,但是通過數據處理獲得的相關性結果,能夠告訴你里面可能有什么樣的因果關系。因此,在大數據時代,因果關系不是主要的。因為數據處理的及時性,只需要知道這件事與那件事之間有什么關系,可以把結果做成一個黑匣子,知道輸入什么會輸出什么就夠用了。

  與此同時,在大數據時代,服務的方向也開始朝著動態化、個性化發展。如上所述,大數據時代,物流數據的特征將是一個動態的電子地圖,每個人的電子地圖都不一樣,我的地圖上標注的東西是我關心的,他標注的是他關心的,并且這些信息可能每分每秒都在發生變化。因此,動態化和個性化服務將具有非常大的價值。

  第三,要抓住物流的基本問題。“大數據時代的智慧物流有許多新的發展,但是始終還是會圍繞網絡和流程這兩個物流的基本問題發展的。”戴定一強調。智慧網絡將提升資源管控和利用率水平,而智慧流程將提升管理精細化與協同水平。一個是對資源的管控,一個是對作業流程(服務流程)的優化,這兩件事是物流的基本問題與核心。

  此外,公共平臺將在解決網絡(資源)與流程(服務)結合的基礎上,創造新的公共服務。“公共平臺正在成為數據集聚的漏斗,這個漏斗產生的數據可能會是產生一種新的公共服務創新,這是我們非常期待的大數據價值。”他表示。

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